在带领阿里通义千问（Qwen）狂奔三年后，32岁的阿里最年轻P10林俊旸按下了停止键。

　　3月4日凌晨，千问技术负责人林俊旸在X平台发了一句话：me stepping down. bye my beloved qwen。（我卸任了。再见了，我挚爱的千问。）该帖子目前获超1万次点赞、1300余条评论，累计阅读量快速突破360万次，成为当日全球AI领域关注度最高的事件。

　　就在十几个小时前，他还和团队一起完成了Qwen3.5小模型系列的正式开源发布。再往前一日，马斯克在X上称赞这批模型展现出了令人印象非常深刻的智能密度，林俊旸回复了一句thx elon——这是他作为Qwen技术负责人留下的最后几条公开互动之一。

　　消息传开后，有Qwen小组成员同步宣布了离职决定。观察者网获悉，3月3日下午林俊旸已向阿里提交辞职申请。同一天，千问的后训练负责人郁博文也正式离职，其工作将由今年初加入通义实验室的前Google DeepMind高级资深研究员周浩接任，周浩则向阿里巴巴集团合伙人、阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人汇报。

　　Qwen团队研究员赵文廷称他的离开是一个时代的结束。AI基础设施公司Hyperbolic的CTO Yuchen Jin回忆了与林俊旸团队在模型发布期间的深夜协作经历。Hugging Face亚太生态负责人王铁震用巨大损失来形容这次变动。MiniMax、Unsloth、Ollama等AI公司和开源社区的贡献者也纷纷在社会化媒体上留言致意。

　　林俊旸在Qwen项目中扮演的角色，不仅是核心技术决策者，更是这个中国开源AI项目与全球开发者社区之间最核心的连接点。

　　在中国AI项目普遍以企业品牌面目与海外社区互动的行业常态下，林俊旸是少数以个人身份持续活跃在国际开发者社群中的技术领导者。他在X上的角色，不是发完模型链接就消失的官方发声口——他会回应开发者的技术问题，分享benchmark的技术细节，参与关于模型架构的公开讨论。用海外媒体的评价来说，他让Qwen有了人的面孔。

　　截至目前，Qwen模型在Hugging Face上的下载量超过6亿次，衍生模型超过17万个；千问App今年2月的月活跃用户数达到2.03亿，全球排名仅次于ChatGPT和豆包。

　　2025 年 10 月 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋在主题演讲中披露，2025 年以来阿里通义千问 Qwen 已占据全球开源模型的大部分市场占有率，一马当先的优势持续扩大。

　　斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》显示，2024 年全球重要 AI 大模型评选中，阿里以 6 款 Qwen 系列模型入选，重要模型贡献度位列全球第三、中国第一，仅次于谷歌、OpenAI；报告同时指出，全球顶级 AI 模型的性能差距已大幅缩小

　　这些数字是整个团队与阿里体系共同支撑的结果，而林俊旸在其中充当的社区传播与信任节点角色，很难只靠数据。

　　与AI行业常见的计算机博士出身的技术领袖不同，1993年出生的林俊旸，走的是一条相当不典型的路。

　　他本科就读于北京大学计算机科学专业，硕士阶段在北京大学外国语学院语言学研究所完成学业，形成了罕见的计算机+语言学跨学科知识体系。他也是行业内少有的非海归背景博士，而是完全在本土环境中成长起来的、具有国际影响力的AI技术领袖。

　　除了中文之外，他精通英语，掌握粤语、客家话，还具备法语、俄语、日语、德语的语言基础。这份对语言超乎常人的敏感和兴趣，最终成为他深耕自然语言处理领域的核心优势，也让他对大模型的语言理解和人机交互逻辑，有着区别于纯理工背景研究者的底层洞察。

　　硕士期间，他在北京大学孙栩教授的计算语言学实验室从事NLP研究。2018年一年，他以第一作者身份在ACL、EMNLP、COLING等NLP顶级会议上发表了4篇论文，覆盖机器翻译注意力机制、文本摘要全局编码、多标签文本分类等方向。

　　2019年硕士毕业后，他加入阿里巴巴达摩院，起始岗位是高级算法工程师，负责搜索推荐场景中的NLP和多模态研究。此后几年，他陆续深度参与了阿里AI发展史上的多个里程碑项目：大规模混合专家模型M6、发表于ICML 2022的多模态预训练统一框架OFA、以及在GitHub上获得超2000星的中文视觉语言模型Chinese-CLIP。

　　随着2023年4月阿里正式推出通义千问，林俊旸担任Qwen技术负责人。从这一段时间点开始，他完成了从研究者、工程师到技术团队领导者和项目对外代言人的角色转变。

　　2025年5月，32岁的他晋升为阿里P10级专家——阿里历史上最年轻的P10级技术负责人。这次破格晋升的背景，是他主导研发了Qwen3-Max、Qwen2-MoE等旗舰模型，同步统筹多模态与具身智能研究方向，将千问从一个语言模型项目推进为覆盖多模态、多尺寸的完整模型家族。同年10月，他亲手组建了Qwen具身智能团队，推动模型能力从虚拟世界向物理世界延伸。

　　今年1月，他出席清华大学主办的AGI-Next前沿峰会，与智谱创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟、腾讯CEO/总裁办公室首席AI科学家姚顺雨等多家AI公司的技术负责人同台演讲。他上台后先开了个暖场玩笑：这里都是清华的，就我一个是北大的。这个小细节，折射出他身上那种不把自己装进典型技术高管框架里的松弛感——而这种松弛，恰恰是他能在社区中建立信任的重要原因之一。

　　但松弛不意味着回避问题。在该论坛圆桌讨论环节，他直言中美之间在算力基础设施上有几率存在一到两个数量级的差距，指出美国实验室有余力将资源投入探索性研究，而阿里团队的大部分算力往往消耗在完成当前交付任务上。

　　但他同时提出，正是资源的受限，反而推动了中国研究者在算法-硬件协同设计上的创造性探索。这种约束下的创新叙事，比单纯的乐观或悲观都更有说服力。

　　对AI的未来，他也有属于自身个人的清晰价值判断。在同一场合他说过：如果你的想法不是帮助全人类，那不如不做大模型。他相信，未来的模型不应只是通过考试的学霸，而是能真正帮助人类的Agent，最终走向能在物理世界中行动的具身智能形态。这也解释了他为什么在去年亲手组建Qwen具身智能团队——那不只是业务扩张，而是他对AI终局的判断。

　　综合多位接近林俊旸的人士的描述，他的管理风格有一个核心逻辑：每个小团队负责人最重要的事，就是招比自己更好的人，否则很失败。而这背后是负责人ego要小，别觉得自己无敌，能把一切事情全做。他认为理想的管理者应该是一个讲逻辑的人（reasonable person），用支持而非控制来激发团队的自驱力和凝聚力。

　　不过今天林俊旸在个人朋友圈的发言，释放的仍是积极信号。他说：“qwen的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的。”

　　从产品层面看，Qwen的技术管线系列刚刚完成开源，千问App的用户增长势头仍在持续。林俊旸在任期间打下的技术根基、构建的全球开源社区生态、建立的开发者信任，都将是这一个项目继续向前的底盘。

　　而在人员层面，除了今年加入的周浩，此前加入阿里智能信息事业群的大模型专家许主洪，也已经于去年9月转入通义实验室，向周靖人汇报。

　　阿里失去林俊旸是一个遗憾，但是在大模型技术路线仍在快速迭代的当下，任何过往的成绩都没办法保证未来的成功，企业只能在抉择和摸索中前行。

　　对于全球开源社区的开发者们来说，他们不舍的不只是一个项目的技术负责人，而是一个他们认识的、可以直接对话的人。在AI竞争日趋激烈的当下，这种基于专业能力和真诚沟通建立的人格化信任，是他留给这一个项目最独特的资产。

　　这样的资产并非完全依赖于某一位个人。作为最早、最坚定走在开源路线上的大模型之一，千问早已同全球开发者深度绑定，这样的团队文化不会在一夜间改变。